Cette formation Power Query a pour but de vous fournir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser efficacement vos données. Que vous soyez analyste d'affaires, contrôleur de gestion, ou simplement intéressé par l'exploitation de données, vous apprendrez à importer, filtrer, transformer, et combiner des données depuis diverses sources. Nous approfondirons la création et la modification de requêtes M, ainsi que la résolution des erreurs courantes. La formation inclut une série de cas pratiques pour renforcer votre compréhension et vous permettre de mettre en pratique les concepts appris. A la fin de la formation, vous serez capable d'utiliser Power Query pour transformer vos données brutes en informations précieuses pour votre organisation.
1Comprendre le fonctionnement et les caractéristiques de Power Query
2Importer et filtrer les données depuis diverses sources
3Effectuer des transformations de données à l'aide de Power Query
4Combiner et agencer des jeux de données
5Créer et modifier des requêtes M
Public : Tous, Data analysts, Business analysts
Prérequis: Une compréhension basique des concepts de base de données et une familiarité avec l’environnement Excel.
PDFPrésentation de Power Query et de ses fonctions.
Exploration de l’interface utilisateur de Power Query.
Importance de Power Query dans le monde de la gestion de données.
Importation de données depuis diverses sources (Excel, CSV, bases de données SQL, etc.).
Application de filtres de base et avancés.
Exemple de cas pratique : Importation et filtrage d’un ensemble de données de vente.
Manipulation de types de données.
Application de transformations de colonnes et de lignes.
Utilisation d’opérations de pivot et d’unpivot.
Exemple de cas pratique : Nettoyage et transformation d’un jeu de données de santé publique.
Techniques de fusion et d’appendice de données.
Utilisation de jointures pour combiner des données.
Exemple de cas pratique : Fusion de deux jeux de données de vente pour une analyse comparative.
Introduction à la syntaxe de M Query.
Création de requêtes personnalisées.
Modification de requêtes existantes.
Exemple de cas pratique : Création d’une requête M pour extraire des données d’un site web.
Identification des erreurs courantes.
Techniques de débogage et de résolution d’erreurs.
