Suivez notre formation GitLab CI/CD et apprenez à automatiser vos processus de développement et déploiement avec cet outil DevOps. Cette formation s'adresse aux développeurs, ingénieurs DevOps ou administrateurs système souhaitant approfondir leurs connaissances en matière d'intégration continue et déploiement continu. A travers de nombreux exemples pratiques et cas concrets d'utilisation, vous découvrirez comment configurer et gérer des projets GitLab, mettre en œuvre des tests automatisés et des déploiements sur différentes plateformes. Les bonnes pratiques de sécurité seront également abordées, afin de garantir la protection de vos données et infrastructures.
1Comprendre les principes fondamentaux de GitLab CI/CD
2Configurer et gérer un projet GitLab avec des pipelines CI/CD
3Mettre en œuvre des tests automatisés et des déploiements
4Suivre et optimiser les performances des pipelines
Public : Ingénieurs DevOps, Administrateurs systèmes et réseaux, Architectes techniques, Chefs de projet, Développeurs
Prérequis: Avoir suivi notre formation Git ou disposer des connaissances équivalentes.
PDFPrésentation générale de cette formation GitLab, approche et objectifs pédagogiques
Retour sur l’approche DevOps
L’architecture GitLab CI/CD, vue d’ensemble des fonctionnalités et processus GitLab
Avantages et enjeux de l’automatisation des processus de développement
Présentation des pipelines, jobs, runners et artefacts
Compréhension du fichier .gitlab-ci.yml et de la syntaxe YAML
Exemple de cas pratiques : Créer un pipeline simple avec un job de build et de test
Utilisation des variables d’environnement et des secrets
Gestion des runners : installation, configuration et administration
Définition des stratégies de cache et d’artefacts
Exemple de cas pratiques : Configurer un projet avec différents environnements (développement, test, production)
Intégration de tests unitaires, d’intégration et de performance
Les possibilités de déploiement automatisé sur différentes plateformes (Kubernetes, AWS, GCP)
Utilisation des environnements et des déploiements incrémentaux
Exemple de cas pratiques : Mettre en place un pipeline avec tests automatisés
Monitoring des pipelines avec des outils d’analyse et de reporting
Techniques d’optimisation pour réduire les temps d’exécution et les coûts
Gestion des erreurs et des échecs dans les pipelines
Exemple de cas pratiques : Analyser et optimiser un pipeline existant
Sécurisation des secrets et des données sensibles
Gestion des accès et des permissions dans GitLab
Intégration de scanners de sécurité (SAST, DAST, Dépendances)
